Sta succedendo troppo in fretta. Lo dice l’ONU. Ancora.
Un nuovo rapporto delle Nazioni Unite contiene un avvertimento che sembra meno una politica e più un conto alla rovescia. La finestra per stabilire una governance globale per l’intelligenza artificiale non si sta semplicemente chiudendo. Sta sbattendo. Se non agiamo ora, l’intelligenza artificiale non sarà solo una tecnologia avanzata, ma sarà un altro motore per annientare la disuguaglianza globale.
Questi numeri provengono dal Gruppo scientifico internazionale indipendente delle Nazioni Unite, un gruppo di quaranta esperti scelti dall’Assemblea generale nel 2025. Il loro messaggio ai leader mondiali è schietto.
“Non aspettare.”
Questo è ciò che ha detto recentemente António Guterres, il segretario generale. La scienza è fatta. Il pericolo è reale. Non possiamo più rivendicare l’ignoranza.
Cosa sta cambiando in questo momento?
La velocità è ciò che fa male.
L’intelligenza artificiale generativa scrive ora il codice. Sgranocchia set di dati delle dimensioni di librerie. Realizza video falsi che sembrano terribilmente reali. Aiuta gli scienziati a trovare gli aghi nei pagliai dei dati genetici. Ma i sistemi ad agenti – quelli che agiscono senza molto aiuto umano – si stanno muovendo ancora più velocemente.
Ogni pochi mesi, la complessità gestita da queste macchine quasi raddoppia.
Pensaci. Raddoppio. Complessità. Tra mesi.
Man mano che diventano più intelligenti e indipendenti, osservarli diventa più difficile. Controllarli diventa impossibile. A meno che non costruiamo guardie più severe.
E i rischi sono confusi.
Deepfake. Materiale di abuso sessuale generato da un algoritmo, che prende di mira donne e bambini in modo sproporzionato. Una disinformazione abbastanza vera da marcire la fiducia pubblica e mettere a tacere la democrazia. I criminali informatici utilizzano questi strumenti per frode e ingegneria sociale.
Peggiora anche nella mente. Questi sistemi possono spingere pensieri dannosi sugli utenti vulnerabili, alimentando crisi di salute mentale. Anche il suicidio.
Poi c’è il caldo. Letteralmente. I data center che mantengono acceso questo motore pompano gas serra che non si preoccupano dei confini digitali.
C’è qualcosa di buono qui?
SÌ. Non fraintenderlo.
Recentemente i modelli di intelligenza artificiale hanno mappato oltre 200 milioni di strutture proteiche. Sembra noioso. Non lo è. Accelera la scoperta di farmaci. Accelera la ricerca sui vaccini. Affronta la resistenza agli antibiotici a testa alta.
Segnala le carenze alimentari prima che diventino carestie.
Amplia l’accesso all’istruzione per i bambini nei villaggi remoti. Offre supporto per la salute mentale quando un terapista non è presente. Fornisce strumenti alle persone con disabilità che funzionano davvero.
Salva vite umane.
Li minaccia anche.
Il tabellone è truccato
Chi gestisce questa cosa?
Guarda l’hardware. Gli Stati Uniti detengono circa i tre quarti della potenza di calcolo globale necessaria per i principali top model dell’intelligenza artificiale. La Cina detiene circa il 15%.
Aggiungili insieme. Novanta per cento.
Due nazioni. Quasi tutto il potere. I modelli più avanzati sono costruiti da aziende di quegli esatti confini.
Nel frattempo, i paesi in via di sviluppo guardano a questo divario e si ritrovano a mani vuote. Mancano il talento. Mancano le infrastrutture. Sicuramente mancano i fondi. Non possono costruire questi sistemi e spesso non riescono nemmeno a verificare quelli che devono utilizzare.
Ecco come si allarga la disuguaglianza. Non lentamente. Ma per impostazione predefinita.
La legge non riesce a tenere il passo
I governi ci stanno provando, in un certo senso.
Attualmente esistono oltre quaranta strutture di governance dell’IA sparse in tutto il pianeta. Ma ecco il problema. Sono frammentati. Si contraddicono a vicenda. La maggior parte non è mai stata adeguatamente testata.
Il “dilemma delle prove” intrappola i legislatori.
Sono necessari dati solidi per scrivere buone regole. L’intelligenza artificiale cambia prima che tu finisca di raccogliere i dati.
L’ironia è amara. Le aziende che costruiscono questi potenti strumenti sono solitamente quelle che ne testano la sicurezza. Indipendente? Difficilmente.
Abbiamo bisogno di controlli di terze parti. Abbiamo bisogno di standard internazionali condivisi. Abbiamo bisogno che il denaro affluisca ai paesi che non possono permettersi la propria supervisione, in modo che possano governare l’intelligenza artificiale alle loro condizioni, e non limitarsi a seguire gli Stati Uniti e la Cina.
Tutto questo porta a Ginevra.
6 luglio 2024. O era il 2026? La data riportata nel rapporto afferma che il dialogo globale delle Nazioni Unite sulla governance dell’intelligenza artificiale si aprirà proprio lì. Gli Stati membri si riuniranno per discutere sul coordinamento. Per discutere la gestione. Per cercare di mettersi al passo con una macchina che non smette di evolversi.
La domanda è se qualcuno si presenta con un vero piano. O se parliamo semplicemente mentre la finestra si chiude.
