Поточна еволюція штучного інтелекту впирається у структурну стіну. Хоча ми досягли неймовірних успіхів у створенні потужних окремих моделей та їх «зшиванні» в робочі процеси, зберігається фундаментальна прогалина: ІІ-агенти можуть зв’язуватися один з одним, але вони поки що не вміють мислити спільно.
Віджой Панді, старший віце-президент і генеральний менеджер підрозділу Outshift від Cisco, стверджує, що наступний великий рубіж в області ІІ полягає не просто у збільшенні «інтелекту» моделей, а в переході від простої зв’язності до спільного пізнання (shared cognition).
Проблема: Зв’язок проти Пізнання
На даний момент більшість мультиагентних систем працюють ізольовано. Ви можете підключити кілька агентів до однієї моделі-«супервізору», але їм не вистачає семантичного узгодження та загального контексту. Щоразу, коли агент виконує завдання, він, по суті, починає з чистого аркуша, не знаючи про нюанси «процесу мислення» або специфічний контекст, який мав попередній агент.
Панді проводить паралель із еволюцією людини. Люди не стали інтелектуальними у ізоляції; ми здійснили «когнітивну революцію» завдяки комунікації. Розвиваючи мову та спільні наміри, ми перейшли від індивідуального інтелекту до колективного розуму, що дозволило нам координувати дії, вести переговори та впроваджувати інновації як єдину групу.
Щоб досягти цього в кремнії, ІІ потрібно щось більше, ніж просто швидкісна передача даних; йому потрібен спосіб передачі розуміння.
Рішення: Нові протоколи для розподіленого інтелекту
Щоб вирішити цю «проблему горизонтальної розподіленої допомоги», команда Панді працює над концепцією під назвою «Інтернет пізнання» (Internet of Cognition). Мета полягає в тому, щоб відійти від простого обміну даними та перейти до системи, де агенти можуть ділитися своїм внутрішнім процесом міркувань та контекстом через новий рівень інфраструктури.
Для реалізації цього завдання розробляються три спеціальні протоколи:
- Протокол семантичного перенесення станів (SSTP): працює на рівні мови, дозволяючи системам аналізувати семантичну комунікацію, щоб вони могли точно визначати необхідні інструменти чи завдання.
- Протокол перенесення латентного простору (LSTP): більш просунутий метод, який передає «ввесь латентний простір» (внутрішнє математичне подання інформації) від одного агента до іншого. Це дозволяє уникнути «податку» на перетворення даних на природну мову і назад, що робить комунікацію набагато ефективнішою.
- Протокол стисненого перенесення станів (CSTP): орієнтований на ефективність за рахунок стиснення даних та фіксації лише найбільш релевантних варіантів. Це критично важливо для периферійних обчислень (edge computing), де пропускна здатність обмежена, але потрібна високоточна передача станів.
Поєднуючи ці протоколи з «движками пізнання» (які забезпечують контроль та дотримання правил) та новим інфраструктурним середовищем, команда прагне створити розподілений надінтелект.
Реальний вплив: Ефективність «в полях»
Хоча “Інтернет пізнання” – це бачення майбутнього, Cisco вже бачить переваги агентських робочих процесів у своїй поточній діяльності.
Команда із забезпечення надійності систем (SRE) зіткнулася з класичною проблемою масштабування: обсяг коду, що виробляється, зростав, а штат команди залишався незмінним. Розгорнувши більше 20 ІІ-агентів (як внутрішніх, так і сторонніх) для управління складними робочими процесами, такими як конвеєри CI/CD та розгортання Kubernetes, Cisco досягла значних результатів:
- Швидкість: час розгортання скоротився з «довгих годин до лічені секунди».
- Надійність: агенти усунули 80% проблем, які раніше виникали в робочих процесах Kubernetes.
- Інтеграція: ці агенти використовують такі фреймворки, як Model Context Protocol (MCP), для доступу до більш ніж 100 різних інструментів та платформ безпеки.
Прагматичний погляд: ІІ як інструмент, а не заміна
Незважаючи на ці здобутки, Панді зберігає тверезий погляд на роль ІІ. Він застерігає від спокуси використовувати ІІ лише тому, що він доступний, зазначаючи: «Ви ж не шукаєте цвяхи лише тому, що у вас з’явився новий молоток».
Найефективніші системи не покладатимуться виключно на недетерміновану природу ІІ (де результати можуть змінюватись), а натомість об’єднають ІІ з детермінованим кодом — надійною, заснованою на правилах логікою, яка десятиліттями лежить в основі обчислювальних технологій.
Кінцева мета полягає в тому, щоб вийти за рамки простої зв’язності до стану спільних намірів та колективних інновацій, перетворюючи ізольовані моделі на синхронізоване інтелектуальне середовище.
