De Earth AI van Google is verder gegaan dan alleen het voorspellen van natuurlijke gebeurtenissen zoals stormen en overstromingen. Het koppelt deze gebeurtenissen nu aan wie getroffen zal worden, wat een verschuiving markeert van reactieve waarschuwingen naar proactieve rampenpreventie. De nieuwste update van het bedrijf combineert zijn Gemini AI-model met decennia aan georuimtelijke gegevens (weer, bevolking, satellietbeelden) om niet alleen waar een crisis zal toeslaan, maar welke gemeenschappen het meest kwetsbaar zijn te voorspellen.
De kracht van georuimtelijk redeneren
De kern van deze upgrade is ‘geospatiaal redeneren’, een AI-mogelijkheid die verschillende lagen aardgegevens integreert. In plaats van alleen maar te laten zien waar een cycloon zou kunnen toeslaan, identificeert het systeem nu specifieke buurten die waarschijnlijk zullen overstromen, de bevolking die gevaar loopt en kritieke infrastructuur die mogelijk faalt. Dit gaat niet alleen over het opsporen van rampen; het gaat over het in realtime begrijpen van hun menselijke impact.
Dit is van belang omdat de traditionele reactie op rampen vaak achterloopt op de gebeurtenissen. Organisaties als GiveDirectly gebruiken het systeem al om huishoudens te lokaliseren die hulp nodig hebben voordat de overstromingen toeslaan, waardoor snellere, meer gerichte hulp mogelijk wordt.
AI-aangedreven analyse voor snelle respons
Gebruikers van Google Earth kunnen nu vragen in natuurlijke taal stellen – “vind algenbloei” of “laat zien waar rivieren zijn opgedroogd” – en Gemini scant satellietbeelden om binnen enkele minuten antwoorden te geven. Wat ooit wekenlange handmatige analyse door GIS-specialisten vergde, kan nu vrijwel onmiddellijk worden gedaan. Stel je een stadsfunctionaris voor die overstromingsvoorspellingen vergelijkt met bevolkingsgegevens om ziekenhuizen en hoogspanningsleidingen te identificeren die risico lopen… dat is de kracht van dit nieuwe systeem.
De verschuiving is aanzienlijk. In plaats van eenvoudigweg te reageren op crises kunnen overheden, NGO’s en bedrijven nu proactief risico’s inschatten en middelen effectiever inzetten. Het Afrikaanse kantoor van de Wereldgezondheidsorganisatie gebruikt de AI bijvoorbeeld al om cholera-uitbraken in de Democratische Republiek Congo te voorspellen. Verzekeraars en energiebedrijven testen het voor uitvalpreventie en schadevoorspelling.
Van waarschuwingen tot preventie
De bestaande crisisinstrumenten van Google, zoals overstromingsvoorspellingen voor meer dan 2 miljard mensen, zijn al waardevol gebleken. Maar de Gemini-integratie gaat nog een stap verder. Het doel is om van het simpelweg waarschuwen van 15 miljoen inwoners van Californië over bosbranden (zoals Google deed in 2025) over te gaan naar het helpen van hulpverleners bij het anticiperen op de behoeften voordat de ramp zich voordoet.
Hoewel momenteel beperkt tot vroege testers, is Google van plan de toegang binnenkort uit te breiden. Als dit lukt, zou Earth AI de mondiale respons op rampen fundamenteel kunnen veranderen, waardoor het minder gaat om het haasten om de achterstand in te halen en meer om het voorop blijven lopen.
De kernwaarde ligt in het vermogen om fysieke gebeurtenissen te verbinden met menselijke gevolgen, waardoor ruwe gegevens worden omgezet in bruikbare inzichten. Dit gaat niet alleen over het voorspellen van stormen; het gaat over het beschermen van mensen.
