L’IA Earth de Google a évolué au-delà de la simple prévision d’événements naturels comme les tempêtes et les inondations. Il connecte désormais ces événements à qui sera affecté, marquant le passage des alertes réactives à la prévention proactive des catastrophes. La dernière mise à jour de l’entreprise fusionne son modèle d’IA Gemini avec des décennies de données géospatiales – météo, population, imagerie satellite – pour prédire non seulement où une crise frappera, mais quelles communautés sont les plus vulnérables.
La puissance du raisonnement géospatial
Le cœur de cette mise à niveau est le « raisonnement géospatial », une capacité d’IA qui intègre différentes couches de données terrestres. Au lieu de simplement indiquer où un cyclone pourrait frapper, le système identifie désormais les quartiers spécifiques susceptibles d’être inondés, la population à risque et les infrastructures critiques susceptibles de tomber en panne. Il ne s’agit pas seulement de suivre les catastrophes ; il s’agit de comprendre leur impact humain en temps réel.
Cela est important car les interventions traditionnelles en cas de catastrophe sont souvent en retard par rapport aux événements. Des organisations comme GiveDirectly utilisent déjà le système pour identifier les ménages ayant besoin d’aide avant les inondations, permettant ainsi une assistance plus rapide et plus ciblée.
Analyse basée sur l’IA pour une réponse rapide
Les utilisateurs de Google Earth peuvent désormais poser des questions en langage naturel – « trouver des proliférations d’algues » ou « montrer où les rivières se sont asséchées » – et Gemini scanne les images satellite pour fournir des réponses en quelques minutes. Ce qui nécessitait autrefois des semaines d’analyse manuelle par des spécialistes SIG peut désormais être réalisé presque instantanément. Imaginez un responsable municipal croisant les prévisions d’inondations avec les données démographiques pour identifier les hôpitaux et les lignes électriques à risque… c’est là toute la puissance de ce nouveau système.
Le changement est significatif. Au lieu de simplement réagir aux crises, les gouvernements, les ONG et les entreprises peuvent désormais évaluer les risques de manière proactive et déployer les ressources plus efficacement. Le bureau Afrique de l’Organisation mondiale de la santé, par exemple, utilise déjà l’IA pour prévoir les épidémies de choléra en République démocratique du Congo. Les assureurs et les sociétés énergétiques le testent pour prévenir les pannes et prévoir les dommages.
Des alertes à la prévention
Les outils de crise existants de Google, comme la prévision des inondations couvrant plus de 2 milliards de personnes, se sont déjà révélés utiles. Mais l’intégration de Gemini va plus loin. L’objectif est de passer d’une simple alerte à 15 millions d’habitants de Californie en cas d’incendies de forêt (comme Google l’a fait en 2025) à une aide aux intervenants pour anticiper les besoins avant que la catastrophe ne se produise.
Bien qu’actuellement limité aux premiers testeurs, Google prévoit d’étendre prochainement l’accès. En cas de succès, Earth AI pourrait changer fondamentalement la réponse mondiale aux catastrophes, en s’efforçant moins de se démener pour rattraper son retard et davantage de garder une longueur d’avance.
La valeur fondamentale réside dans la capacité à relier les événements physiques aux conséquences humaines, en transformant les données brutes en informations exploitables. Il ne s’agit pas seulement de prévoir les tempêtes ; il s’agit de protéger les gens.
