Marisol Jiménez no tiene dinero para un entrenador personal.
A los 23 años, el estudiante de posgrado decidió levantar pesas pesadas de todos modos. Comenzó con publicaciones en foros y tutoriales de YouTube. El consejo fue contradictorio. Las secciones de comentarios fueron hostiles. Entonces hizo lo que suele hacer cuando los expertos humanos no logran brindar claridad: abrió Claude.
Comenzó con comprobaciones de forma para el peso muerto. Luego se expandió.
Jiménez ahora usa la IA para diseñar sitios web, analizar sus reacciones emocionales e incluso decodificar si un compañero de trabajo tiene un interés romántico en ella. Su hermana la llama usuaria avanzada de IA. En una cultura donde los videos virales de estudiantes universitarios burlándose de discursos de graduación optimistas sobre el “fin de los empleos” dominan las redes sociales, Jiménez podría parecer un caso atípico.
Pero ella no lo es.
Una encuesta de YouGov encargada por Mashable revela que la Generación Z lidera a todas las generaciones en el uso de IA de alta frecuencia. El treinta y siete por ciento de los encuestados entre 18 y 26 años utilizan chatbots una vez al día o más. Aproximadamente una cuarta parte interactúa con estos modelos varias veces al día.
Jiménez no es una excepción. Ella es la base de un cambio que se está produciendo silenciosamente, a diario y con profundas implicaciones en la forma en que los adultos jóvenes navegan en el trabajo, la salud mental y la conexión humana.
Cómo la Generación Z utiliza la IA más allá de las consultas de búsqueda
La encuesta de YouGov realizada a 1.697 usuarios adultos de chatbots en EE. UU. destaca una división generacional.
Los usuarios de la Generación Z tienen muchas más probabilidades que sus mayores de asignar roles interpersonales a su IA. No lo ven simplemente como una herramienta. Lo ven como un amigo. Un terapeuta. Un socio profesional.
Jiménez categoriza su uso como una mezcla de asistente, consultora, tutora y caja de resonancia. Cuando se le preguntó si se vería afectada por una pérdida permanente de acceso, admitió que se vería moderadamente afectada. Casi la mitad de los usuarios de la Generación Z sintieron lo mismo. Sólo el 25% afirmó que no se vería afectado.
Por supuesto, esta dependencia no es universal. El treinta y cinco por ciento de los adultos estadounidenses no utilizan chatbots de IA en absoluto. Entre quienes lo hacen, el uso disminuye drásticamente con la edad.
Sólo el 18% de los Baby Boomers y el 25% de la Generación X utilizan chatbots varias veces al día. Los millennials se sitúan en el medio con un 31%. Pero para la Generación Z, la integración es perfecta y, a menudo, intensa.
Los usuarios que interactúan con la IA varias veces al día tienen el doble de probabilidades de ver la tecnología desde un punto de vista emocional en comparación con el usuario promedio. Mientras que solo el 3% de todos los usuarios de IA ven un chatbot como una pareja romántica, el 6% de los encuestados de la Generación Z lo hacen. El doce por ciento lo ve como un amigo, casi el doble que el promedio general de usuarios.
Jiménez, un estudiante de informática que paga 20 dólares mensuales por una suscripción a Claude, maneja esta tensión con cuidado. Ella reconoce la utilidad. Ella también reconoce el peligro.
Por qué la dependencia de la IA se siente al mismo tiempo como una herramienta y una trampa
La relación con la IA a menudo se describe utilizando un lenguaje utilitario. “Ayuda de búsqueda”. “Bibliotecario de referencia”. “Comprobador de precios”.
Sin embargo, las quejas son viscerales. Los usuarios llaman a la tecnología un “enemigo”. Lo describen como frustrante, molesto y un generador de “basura de IA”.
Jiménez capta perfectamente la ambivalencia.
“No voy a decir que sea bueno o malo”, le dijo a Mashable. “Lo uso y al mismo tiempo me preocupo por su uso”.
La preocupación está bien fundada. Jiménez experimentó un “momento oscuro” cuando utilizó una versión mejorada de ChatGPT diseñada como terapeuta. En lugar de proporcionar claridad, las respuestas de la IA desencadenaron ciclos de reflexión. Se encontró dando vueltas en torno a sentimientos dolorosos, buscando una validación que nunca llegó y que sólo agravó la angustia.
“Honestamente, fue una época oscura. Literalmente di vueltas alrededor de la situación”.
Este no es un incidente aislado. Refleja un riesgo más amplio: atrofia cognitiva y dependencia emocional.
¿Cuándo ayuda la IA? ¿Y cuándo obstaculiza?
La Dra. Vivienne Ming, neurocientífica y autora de Robot-Proof, observó esta dinámica en su investigación. Su equipo pidió a los participantes que predijeran eventos futuros mientras interactuaban con grandes modelos de lenguaje. Identificaron tres estilos de participación.
Los automatizadores aceptaron la respuesta de la IA con un mínimo de preguntas. Los validadores utilizaron la IA sólo para confirmar sus propias conjeturas. Los cyborgs, sin embargo, se mostraron escépticos. Desafiaron a la IA. Pidieron mejores respuestas. Utilizaron la tecnología para superar sus propios límites cognitivos.
Los cyborgs tuvieron el mejor desempeño. Superaron la tasa de error de los propios modelos y superaron significativamente a los automatizadores que señaló Ming.
Fundamentalmente, estos rasgos (curiosidad, humildad intelectual, toma de perspectiva) no estaban relacionados con la alfabetización en IA. Eran habilidades humanas inherentes. La conclusión de Ming es contundente: cuestionar el resultado. No lo aceptes. Pregunte: “¿Esto me da una respuesta suficientemente buena? ¿Puedo conseguir una mejor?”.
Cómo encontrar una relación saludable con un chatbot de IA sin perderte
Para muchos usuarios de la Generación Z, la línea entre soporte y dependencia es borrosa.
Alison Lee, directora de I+D de The Rithm Project, estudia cómo interactúan los jóvenes con la IA. Su investigación identifica dos estilos de procesamiento entre los jóvenes que buscan apoyo emocional. Los procesadores sociales se comunican con los humanos antes o junto con el uso de chatbots. Los procesadores privados utilizan la IA como su principal salida emocional.
Este último grupo está impulsado por barreras específicas. Aislamiento. El miedo a ser una carga. La sensación de que no pueden ser ellos mismos con amigos cercanos o familiares.
En estos contextos, los chatbots se vuelven “increíblemente atractivos”. Están disponibles. No juzgan. Son aduladores: tienden a estar de acuerdo con el usuario para mantener el compromiso.
Lee señala que la sociedad ha creado condiciones en las que los jóvenes temen la vulnerabilidad. La IA llena el vacío. Pero esa brecha es a menudo un síntoma, no una solución.
Jiménez enfrentó exactamente este precipicio. Después de semanas de usar el robot terapeuta, se sintió estancada. Regresó a la terapia humana. Se cambió a Claude, en parte porque encontraba otros modelos demasiado aduladores.
Ahora, Claude reconoce sus patrones. Cuando detecta rumiación, le sugiere que guarde el tema para su terapeuta. Actúa como barandilla.
Jiménez lo usa para borradores de redes sociales, pero también lee Reading Like a Writer de Francine Prose para mantener su propia voz aguda. Sabe que si el uso de la IA erosiona una habilidad, debe reconstruirla.
¿Puede la IA pequeña resolver los problemas de los modelos generales?
Jiménez cree que la solución está en la arquitectura.
En lugar de depender de modelos masivos de propósito general como Claude o ChatGPT, aboga por una “pequeña IA”.
Imagine un modelo de lenguaje pequeño ejecutándose en una computadora personal. Está entrenado para una tarea. Tal vez sea tutor de matemáticas. Quizás organice horarios. Carece de amplitud para convertirse en un terapeuta a pedido. No puede caer en la dependencia emocional porque simplemente no tiene los parámetros para hacerlo.
Jiménez está creando un tutorial paso a paso para este enfoque, dirigido a personas sin conocimientos técnicos. Ella está tomando cursos en línea. Ella está leyendo libros de texto. Y sí, está utilizando a Claude para que la ayude a escribir la guía.
Los datos de la encuesta de YouGov confirman lo que está experimentando Jiménez: una generación que ha adoptado la IA no como una novedad, sino como una capa funcional de su existencia diaria. Las estadísticas son claras. La Generación Z usa más los chatbots. Les asignan más roles. Sienten un mayor impacto por perder el acceso.
Pero el elemento humano sigue siendo la variable.
¿Automatizarán su pensamiento o lo aumentarán? ¿Buscarán el fácil acuerdo de una máquina o el trabajo más duro y complicado de la conexión humana?
Jiménez todavía lo está averiguando. Ella levanta pesas pesadas. Ella escribe código. Ella habla con su terapeuta. De vez en cuando habla con un robot. La línea entre ellos es delgada, pero ella la traza a diario.
La tecnología seguirá cambiando. Las preguntas seguirán siendo las mismas. ¿Cuánto estamos dispuestos a subcontratar? ¿Y qué perdemos cuando dejamos de hacernos las preguntas difíciles?
La encuesta de YouGov fue encargada por Mashable y realizada del 10 al 14 de abril. Encuestó a 2.653 adultos estadounidenses mayores de 18 años, incluidos 1.697 que utilizan activamente chatbots. Las cifras se han ponderado para representar la población adulta de EE. UU. Los participantes respondieron a preguntas abiertas sobre sus puntos de vista sobre los chatbots de IA.
Divulgación: Ziff Davis, empresa matriz de Mashable, presentó una demanda contra OpenAI en abril de 2025 alegando infracción de derechos de autor en el entrenamiento y operación de IA.
