Zjednoczone Emiraty Arabskie pozycjonują się jako kluczowy architekt nowej generacji komunikacji mobilnej, a operator telekomunikacyjny e& i Uniwersytet Khalifa wspólnie publikują zarys polityki zawierający plan sieci 6G natywnie opracowanych przy użyciu sztucznej inteligencji. Podejście to włącza sztuczną inteligencję bezpośrednio do projektu sieci szkieletowej, w przeciwieństwie do poprzednich generacji, w których sztuczna inteligencja była dodawana jako funkcja opcjonalna.
Dlaczego to ma teraz znaczenie
Podczas gdy większość świata wciąż wdraża 5G, branża telekomunikacyjna jest już skupiona na 6G. Decyzje podjęte dzisiaj ukształtują przyszłość komunikacji mobilnej. Oferując ustrukturyzowane ramy techniczne z jasnymi wskaźnikami wydajności, e& i Uniwersytet Khalifa chcą wpływać na rozwój światowych standardów i umożliwiać ZEA udział w kształtowaniu przyszłości 6G.
Podstawowe zasady architektury sieci 6G ze sztuczną inteligencją
W dokumencie politycznym przedstawiono dedykowaną „płaszczyznę sztucznej inteligencji” obok tradycyjnych warstw sieci (użytkownik, kontrola i usługa). Ta nowa warstwa umożliwia ciągłe monitorowanie, uczenie się i autonomiczne podejmowanie decyzji we wszystkich domenach sieci. Architektura opiera się na pięciu kluczowych zasadach:
- Wszechobecna sztuczna inteligencja/ML: Wprowadzenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do całej sieci.
- Rozproszona chmura i przetwarzanie brzegowe: Wykorzystaj zarówno zasoby chmury, jak i brzegowe, aby uzyskać optymalną wydajność.
- Zaawansowane technologie: integruj funkcje, takie jak czujniki, aby zapewnić głębszy wgląd.
- Otwarte programowanie: Korzystanie z otwartych interfejsów zapewniających elastyczność i innowacyjność.
- Zrównoważony rozwój: Przy projektowaniu sieci należy priorytetowo traktować efektywność energetyczną.
Wymierna wydajność i praktyczne zastosowanie
Struktura ta nie opiera się na niejasnych celach. Przedstawia ilościowe kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) oparte na sztucznej inteligencji, takie jak opóźnienie decyzji w przypadku działania autonomicznego, dokładność szkolenia i efektywność energetyczna na jednostkę mocy wyjściowej sztucznej inteligencji. Zapewnia to określone cele organizacjom normalizacyjnym.
Streszczenie polityki opisuje również potencjalne obszary zastosowań:
- Immersive XR: W pełni wciągająca rzeczywistość holograficzna i rozszerzona z dotykowym sprzężeniem zwrotnym.
- Inteligentny transport: Miejskie systemy pojazdów autonomicznych i zarządzania ruchem.
- Automatyka przemysłowa: Zaawansowane środowiska automatyzacji z optymalizacją sieci w czasie rzeczywistym.
Współpraca w celu osiągnięcia wyników
Partnerstwo pomiędzy e& i Uniwersytetem Khalifa łączy praktyczną wiedzę operatora w zakresie sieci z badaniami akademickimi, tworząc ramy, które są zarówno solidne technicznie, jak i wykonalne do użytku w świecie rzeczywistym. Integracja cyfrowych bliźniaków umożliwia sieciom modelowanie i symulowanie własnego zachowania w czasie rzeczywistym, wspierając optymalizację predykcyjną i szybsze autonomiczne reakcje.
„Ta współpraca ma na celu połączenie praktycznej wiedzy specjalistycznej w zakresie sieci z badaniami uniwersyteckimi w celu stworzenia ram, które są zarówno rygorystyczne pod względem technicznym, jak i możliwe do wdrożenia w praktyce” – podkreśla znaczenie tego strategicznego partnerstwa.
Proaktywne podejście Zjednoczonych Emiratów Arabskich do standaryzacji 6G pokazuje ich zaangażowanie nie tylko we wdrażanie przyszłych technologii, ale także w aktywne kształtowanie ich rozwoju. Inicjatywa ta może zapewnić krajowi pozycję światowego lidera w kolejnej fali innowacji mobilnych.
