Wizja #Raycast: sztuczna inteligencja wykraczająca poza chatboty i kontrolę nad urządzeniami
Raycast, uniwersalne narzędzie do uruchamiania aplikacji i narzędzie zwiększające produktywność, wykracza poza prostą integrację z chatbotem i odkrywa bardziej ambitną przyszłość sztucznej inteligencji: bezpośrednią kontrolę nad komputerem. Dyrektor generalny Thomas Paul Mann widzi, że Raycast używa modeli dużych języków (LLM) nie tylko do mówienia, ale także do robienia różnych rzeczy — manipulowania plikami, pracy w innych aplikacjach, a nawet uruchamiania poleceń w terminalu.
Problem z obecną integracją AI
Większość integracji sztucznej inteligencji skupia się obecnie na interfejsach czatu. Chociaż istnieje wiele sposobów komunikowania się ze sztuczną inteligencją, Raycast twierdzi, że prawdziwą korzyść wynika z umożliwienia sztucznej inteligencji robienia różnych rzeczy za Ciebie. Oznacza to zapewnienie mu dostępu do danych i funkcjonalności urządzenia, co rodzi poważne pytania dotyczące niezawodności i bezpieczeństwa.
Jak Raycast działa inaczej
W przeciwieństwie do integracji internetowej sztucznej inteligencji, która opiera się na historii przeglądarki, podejście Raycast jest głęboko wbudowane w system operacyjny. Ma na celu zastąpienie narzędzi takich jak wyszukiwanie Spotlight na komputerze Mac i menu Start w systemie Windows, oferując pomoc opartą na sztucznej inteligencji bezpośrednio w przepływie pracy. Aplikacja może tworzyć, organizować i zarządzać plikami, a teoretycznie nawet wchodzić w interakcję z interfejsami wiersza poleceń.
Zagrożenia i rzeczywistość sztucznej inteligencji opartej na agentach
Potencjał błędów jest ogromny. Halucynujący agent AI działający na plikach lokalnych jest znacznie bardziej niebezpieczny niż chatbot popełniający błędy w rozmowie tekstowej. Obecnie „agent AI” (AI, która samodzielnie wykonuje zadania) często jest zawodny; nie ma gwarancji, że będzie on skuteczniej sterował komputerem. Mann zdaje sobie sprawę z tych wyzwań, zadając pytania dotyczące bezpiecznego i skutecznego korzystania z tak potężnych narzędzi.
Kluczem jest nie tylko uczynienie sztucznej inteligencji inteligentniejszą, ale także uczynienie jej użyteczną i niezawodną w rzeczywistych zastosowaniach. Podejście Raycast podkreśla potrzebę dokładnego rozważenia zarówno korzyści, jak i ryzyka, ponieważ sztuczna inteligencja wykracza poza proste interfejsy czatu.
