Le reti cellulari sono generalmente intese come torri radio e flussi di dati. Tuttavia, AT&T deve affrontare la sfida continua di affrontare le complessità del mondo reale: edifici, alberi e altri ostacoli che possono interrompere i segnali wireless del tuo telefono. Per risolvere questo problema, l’azienda si sta rivolgendo a una tecnologia avanzata comunemente utilizzata nei giochi e nella computer grafica: il ray tracing, alimentato dall’intelligenza artificiale.
Come il Ray Tracing migliora le prestazioni della rete
AT&T Geo Modeler è un nuovo sistema che utilizza il ray tracing e l’intelligenza artificiale per creare rappresentazioni dettagliate delle aree di copertura della rete. Ciò consente ad AT&T di rispondere rapidamente alle interruzioni del servizio e di configurare in modo proattivo la propria rete per gestire eventi di grandi dimensioni o disastri naturali.
Cos’è il Ray Tracing e come funziona?
Nei videogiochi e nell’animazione, il ray tracing simula il comportamento della luce in un mondo virtuale. Il software traccia il percorso dei raggi luminosi per rappresentare accuratamente ombre, riflessi e realismo visivo complessivo.
Storicamente, il ray tracing era impegnativo dal punto di vista computazionale. Ora, gli smartphone di fascia alta possono riprodurre scene fotorealistiche con ray tracing nei giochi in tempo reale.
Applicando questo concetto alle reti cellulari, Velin Kounev, scienziato capo e creativo presso AT&T Labs, spiega che la tecnologia funziona in modo simile, anche se su scala molto più ampia: “Qualunque cosa Nvidia stia facendo per i giochi, qualunque cosa stia facendo Disney… noi lo stiamo facendo su una scala molto più grande.”
Nel contesto del Geo Modeler di AT&T, le onde radio ad alta frequenza emesse dalle torri cellulari si comportano come la luce. Il sistema analizza il modo in cui queste onde interagiscono con l’ambiente: rimbalzano sulle superfici o vengono bloccate dalle strutture. Questi dati vengono quindi elaborati da sistemi interni e modelli di apprendimento automatico, consentendo ad AT&T di apportare rapide modifiche.
Queste regolazioni possono variare dalla regolazione fine dell’angolo delle antenne vicine alla riconfigurazione della rete in seguito a un’interruzione della torre, idealmente il tutto senza alcun impatto sui clienti.
Ottimizzazione proattiva della rete e funzionalità di auto-riparazione
Jennifer Yates, vicepresidente assistente per la scienza inventiva, l’automazione delle reti e dei servizi presso AT&T Labs, sottolinea l’obiettivo: “Non vogliamo che i [clienti] se ne accorgano”. La rete è progettata per autoripararsi e essere autonoma, operando perfettamente dietro le quinte.
Kounev approfondisce i vantaggi con un esempio familiare: “Quando raggiungi il traffico del Lincoln Tunnel alle 5 del pomeriggio e riesci a caricare il tuo sito web, è in quel momento che entriamo.” Il sistema ottimizza il traffico di rete nelle ore di punta per garantire connessioni affidabili, anche nelle aree congestionate.
Prevedere e distribuire le risorse in anticipo rispetto agli eventi
Oltre agli aggiustamenti giornalieri della rete, il Geo Modeler è uno strumento prezioso per prevedere la distribuzione delle risorse durante eventi importanti come festival musicali o disastri naturali. Ad esempio, dopo la caduta di un albero durante una tempesta, il ray tracing può generare rapidamente un modello di rete rivisto, guidando le modifiche. AT&T ha utilizzato questa tecnologia al festival Coachella di aprile.
In previsione di eventi come gli uragani, AT&T può prevedere i cambiamenti nella copertura di rete. “Sapere dove aspettarsi i buchi nella rete consente ad AT&T di posizionare risorse, come generatori o torri cellulari mobili, sul posto prima che l’uragano colpisca.” Inoltre, a differenza degli strumenti predittivi tradizionali che si basano esclusivamente sui dati esistenti, il ray tracing consente ad AT&T di fare previsioni in aree prive di dati di misurazione.
Un anno di sviluppo e convalida approfondita
Dopo un anno di sviluppo, AT&T ha accumulato dati sufficienti per implementare con sicurezza Geo Modeler in modo più ampio. Yates ha sottolineato che AT&T ha convalidato rigorosamente i suoi risultati confrontando le previsioni dei modelli con le misurazioni del mondo reale. Kounev osserva che dimostrare le capacità in tempo reale della tecnologia su una vasta rete di stazioni ha richiesto di convincere le parti interessate interne.
Utilizzando una tecnica di videogioco, AT&T sta migliorando la resilienza e le prestazioni della sua rete cellulare, fornendo in definitiva un’esperienza migliore ai clienti affrontando in modo proattivo potenziali problemi e ottimizzando la connettività.
In conclusione, l’adozione della tecnologia ray tracing da parte di AT&T dimostra un approccio proattivo e innovativo alla gestione della rete, garantendo una connettività affidabile anche in circostanze difficili. Anticipando e mitigando potenziali problemi, AT&T sta consolidando la propria posizione di leader nell’evoluzione della tecnologia cellulare
