Kita hidup di zaman optimasi. Dari sasaran penghitungan langkah hingga nilai ujian yang terstandarisasi, kami semakin mendefinisikan kesuksesan melalui metrik yang dapat diukur dengan mudah. Ini bukan suatu kebetulan; ini adalah perubahan mendasar dalam cara kita mendekati nilai. Meskipun konsep-konsep abstrak seperti kearifan atau komunitas tetap diinginkan, dunia modern berjalan berdasarkan nilai-nilai mekanis – tujuan yang eksplisit dan terukur yang mengutamakan koordinasi dan perbandingan di atas segalanya. Namun fokus tanpa henti pada hal-hal yang dapat dihitung ini harus dibayar mahal.
Filsafat Aturan
Masalah intinya bukan hanya nilai mekanis yang terasa dangkal. Aturan tersebut mewakili jenis aturan tertentu – aturan yang memprioritaskan ketepatan algoritmik dibandingkan penilaian manusia. Sejarawan Lorraine Daston mengidentifikasi tiga konsepsi aturan yang berbeda: prinsip, model, dan algoritma. Prinsip adalah pedoman yang fleksibel, dimaksudkan untuk diterapkan dengan kebijaksanaan (seperti “tunjukkan, jangan katakan” dalam penulisan kreatif). Model mengandalkan emulasi, yang memerlukan pemahaman dan konteks (“Apa yang akan Yesus lakukan?”). Namun, algoritma menuntut kepatuhan buta dan sepenuhnya menghilangkan nuansa.
Pendekatan algoritmik ini tidak muncul pada komputer. Hal ini didorong oleh kebutuhan abad ke-19 untuk mengurangi biaya tenaga kerja. Dengan mengganti pekerja terampil dengan prosedur standar, perusahaan dan pemerintah dapat mempekerjakan pekerja tidak terampil dan memastikan hasil yang konsisten dan dapat diaudit.
Dari Prinsip ke Algoritma: Kasus Resep
Pertimbangkan untuk memasak. Resep lama mengandalkan penilaian (“kocok 2-3 butir telur hingga bisa dikerjakan”), sedangkan resep modern menuntut ketelitian (“tambahkan 2 cangkir kaldu, biarkan mendidih selama 30 menit”). Pergeseran ini bukan hanya soal kenyamanan; ini tentang kontrol.
Kunci untuk memahami hal ini adalah bahwa cara lama itu berantakan tetapi nyata, sedangkan cara baru itu tepat tetapi buatan. Koki yang menolak melihat pengukur suhu memahami hal ini dengan sempurna. Ia tidak ingin terpaku pada satu angka sambil mengabaikan interaksi kompleks berbagai variabel yang sangat menentukan kualitas pizzanya.
Biaya Rekayasa Aksesibilitas
Kelemahan dari presisi algoritmik tidak kentara namun mendalam: hal ini merendahkan nilai keahlian dan mendorong penggantian. Ketika kesuksesan hanya ditentukan oleh keluaran yang terukur, individu menjadi bagian yang dapat dipertukarkan dalam sistem yang dirancang untuk efisiensi maksimum.
Ini bukan hanya tentang perburuhan; itu meluas ke setiap aspek kehidupan.
Ketika kita mengadopsi nilai-nilai mekanis, kita membuat diri kita bisa digantikan secara sempurna—dalam menilai dan menilai hal-hal yang penting. Semakin kita memprioritaskan pencapaian yang dapat diukur, semakin kurang kita menghargai kualitas-kualitas yang tidak dapat diukur yang membuat hidup bermakna.
Kesimpulannya, kebangkitan nilai-nilai mekanis merupakan ciri khas dunia modern. Meskipun menawarkan efisiensi dan koordinasi, hal-hal tersebut juga mengancam akan menghilangkan nuansa, penilaian, dan hubungan antarmanusia yang benar-benar penting. Pilihan ada di tangan kita: terus mengoptimalkan hal-hal yang dapat diukur, atau mendapatkan kembali esensi yang berantakan dan tidak dapat diprediksi dari apa artinya menjadi manusia.
