Les réseaux cellulaires sont généralement compris comme des tours radio et des flux de données. Cependant, AT&T est confronté au défi permanent de naviguer dans les complexités du monde réel : bâtiments, arbres et autres obstacles susceptibles de perturber les signaux sans fil envoyés à votre téléphone. Pour résoudre ce problème, l’entreprise se tourne vers une technologie avancée couramment utilisée dans les jeux et l’infographie : le ray tracing, alimenté par l’intelligence artificielle.
Comment le Ray Tracing améliore les performances du réseau
AT&T Geo Modeler est un nouveau système qui utilise le lancer de rayons et l’IA pour créer des représentations détaillées des zones de couverture réseau. Cela permet à AT&T de réagir rapidement aux interruptions de service et de configurer son réseau de manière proactive pour gérer les événements majeurs ou les catastrophes naturelles.
Qu’est-ce que le Ray Tracing et comment ça marche ?
Dans les jeux vidéo et l’animation, le lancer de rayons simule le comportement de la lumière dans un monde virtuel. Le logiciel trace le chemin des rayons lumineux pour représenter avec précision les ombres, les reflets et le réalisme visuel global.
Historiquement, le lancer de rayons était exigeant en termes de calcul. Désormais, les smartphones haut de gamme peuvent restituer en temps réel des scènes photoréalistes par lancer de rayons dans les jeux.
En appliquant ce concept aux réseaux cellulaires, Velin Kounev, scientifique inventeur principal chez AT&T Labs, explique que la technologie fonctionne de la même manière, bien qu’à une échelle beaucoup plus grande : « Quoi que fasse Nvidia pour les jeux, quoi que fasse Disney… nous le faisons à une échelle beaucoup plus grande. »
Dans le contexte du Geo Modeler d’AT&T, les ondes radio haute fréquence émises par les tours cellulaires se comportent comme la lumière. Le système analyse la manière dont ces ondes interagissent avec l’environnement – en rebondissant sur des surfaces ou en étant bloquées par des structures. Ces données sont ensuite traitées par des systèmes internes et des modèles d’apprentissage automatique, permettant à AT&T de procéder à des ajustements rapides.
Ces ajustements peuvent aller du réglage fin de l’angle des antennes à proximité à la reconfiguration du réseau suite à une panne de pylône, idéalement sans impact sur les clients.
Optimisation proactive du réseau et capacités d’auto-réparation
Jennifer Yates, vice-présidente adjointe de la science inventive, de l’automatisation des réseaux et des services chez AT&T Labs, souligne l’objectif : “Nous ne voulons pas que [les clients] le remarquent.” Le réseau est conçu pour être auto-réparateur et autonome, fonctionnant de manière transparente en coulisses.
Kounev développe les avantages avec un exemple familier : « Lorsque vous arrivez dans le trafic du tunnel Lincoln à 17 heures de l’après-midi et que vous pouvez charger votre site Web, c’est à ce moment-là que nous intervenons. » Le système optimise le trafic réseau pendant les heures de pointe pour garantir des connexions fiables, même dans les zones encombrées.
Prédire et déployer des ressources avant les événements
Au-delà des ajustements quotidiens du réseau, le Geo Modeler est un outil précieux pour prédire le déploiement des ressources lors d’événements majeurs comme les festivals de musique ou les catastrophes naturelles. Par exemple, après la chute d’un arbre lors d’une tempête, le lancer de rayons peut rapidement générer un modèle de réseau révisé, guidant les ajustements. AT&T a utilisé cette technologie lors du festival Coachella en avril.
En prévision d’événements tels que les ouragans, AT&T peut prédire les changements de couverture réseau. “Savoir où s’attendre à des trous dans le réseau permet à AT&T de positionner des ressources, telles que des générateurs ou des tours de téléphonie mobile, en place avant que l’ouragan ne frappe.” De plus, contrairement aux outils prédictifs traditionnels reposant uniquement sur les données existantes, le lancer de rayons permet à AT&T de faire des prédictions dans des zones manquant de données de mesure.
Une année de développement et de validation approfondie
Après un an de développement, AT&T a accumulé suffisamment de données pour déployer en toute confiance Geo Modeler à plus grande échelle. Yates a souligné qu’AT&T a rigoureusement validé ses résultats en comparant les prédictions du modèle avec les mesures du monde réel. Kounev note que la démonstration des capacités en temps réel de la technologie sur un vaste réseau de stations nécessitait de convaincre les parties prenantes internes.
En utilisant une technique de jeu vidéo, AT&T améliore la résilience et les performances de son réseau cellulaire, offrant ainsi une meilleure expérience aux clients en résolvant de manière proactive les problèmes potentiels et en optimisant la connectivité.
En conclusion, l’adoption par AT&T de la technologie de traçage de rayons démontre une approche proactive et innovante de la gestion du réseau, garantissant une connectivité fiable même dans des circonstances difficiles. En anticipant et en atténuant les problèmes potentiels, AT&T consolide sa position de leader dans l’évolution de la technologie cellulaire.
