Apple ha nombrado a Amar Subramanya, un veterano tanto de Google como de Microsoft, como su nuevo jefe de Inteligencia Artificial. La medida se produce cuando John Giannandrea, quien dirigió los esfuerzos de IA de Apple desde 2018, dimite después de un período marcado por importantes errores en el producto y agitación interna.
El cambio en el liderazgo
La llegada de Subramanya señala un claro intento de Apple de recuperar terreno en el panorama de la IA en rápida evolución. Aporta una amplia experiencia en puestos de ingeniería líderes en Microsoft y, fundamentalmente, en Google, donde recientemente supervisó el desarrollo del Asistente Gemini. Estos antecedentes se consideran particularmente valiosos, dado el profundo conocimiento de Subramanya de los principales competidores de Apple.
Luchas de inteligencia de Apple
El cambio en la cima sigue a una serie de fallas de alto perfil con Apple Intelligence, las funciones impulsadas por inteligencia artificial de la compañía introducidas a fines de 2024. Las primeras versiones de la plataforma produjeron información demostrablemente falsa, incluidos informes incorrectos sobre casos de alto perfil como la investigación del asesinato de Brian Thompson y afirmaciones prematuras de campeonato en dardos profesionales.
Estas imprecisiones provocaron vergüenza pública, quejas de organizaciones de noticias como la BBC y, en última instancia, impugnaciones legales. Un retraso en el lanzamiento del Siri actualizado, que se suponía que sería una pieza central del lanzamiento de Apple Intelligence, desencadenó demandas colectivas de consumidores que habían reservado dispositivos basados en capacidades de inteligencia artificial prometidas.
Disfunción interna
Según una investigación de Bloomberg, la división de inteligencia artificial de Apple padecía disfunciones organizativas, comunicación débil entre equipos y desajustes presupuestarios. El informe reveló que Giannandrea había sido marginado meses antes de su partida, con responsabilidades clave como el desarrollo de Siri despojadas de su control. Según se informa, los empleados se burlaron internamente de la división de IA llamándola “AI/MLess”, mientras que muchos investigadores se fueron a competidores como OpenAI, Google y Meta.
Confianza en Géminis de Google
En un cambio sorprendente, Apple ahora dependería de Gemini de Google para impulsar la próxima versión de Siri. Esto marca un cambio importante para la empresa, dada su rivalidad histórica con Google en numerosos sectores tecnológicos. La medida subraya la necesidad de Apple de ponerse al día rápidamente en IA, incluso si eso significa asociarse con un competidor de larga data.
El enfoque único de Apple
Apple ha enfatizado durante mucho tiempo un enfoque de la IA que prioriza la privacidad, procesando tareas en el dispositivo utilizando sus chips Apple Silicon personalizados para evitar la recopilación de datos del usuario. Si bien esta estrategia ha resonado entre los defensores de la privacidad, también ha resultado en modelos de IA menos capaces en comparación con los competidores que aprovechan centros de datos masivos e información de usuarios del mundo real para capacitación.
El éxito del enfoque de Apple sigue siendo incierto. Los modelos en dispositivos están inherentemente limitados por la potencia computacional y la disponibilidad de datos, mientras que la renuencia de la empresa a recopilar datos de los usuarios ha obstaculizado su capacidad para entrenar sistemas de IA competitivos.
La pregunta ahora es si Apple puede superar estas compensaciones o si su estrategia centrada en la privacidad la dejará permanentemente atrás en la carrera de la IA. El nombramiento de Subramanya representa una apuesta de que su experiencia puede cerrar la brecha, pero los desafíos subyacentes siguen siendo importantes.
